Главная Новости Оформление статьи Архив Авторы Поиск Вход
Номера
2019: 1
2018: 1 2 3 4 5 6
2017: 1 2 3 4 5 6
2016: 1 2 3 4 5 6
2015: 1 2 3 4 5 6
2014: 1 2 3 4 5 6
2013: 1 2 3 4 5 6
2012: 1 2 3 4 5 6
2011: 1 2 3 4 5 6
2010: 1 2 3 4 5 6
2009: 1 2 3 4 5 6
2008: 1 2 3 4 5 6
2007: 1 2 3 4 5 6
2006: 1 2 3 4 5 6
2005: 1 2 3 4 5 6
2004: 1 2 3 4 5 6
2003: 1 2 3 4 5 6
2002: 1 2 3 4 5 6
2001: 1 2 3 4 5 6
2000: 1 2 3 4 5 6
1999: 1 2 3 4 5 6
1998: 1 2 3 4 5 6
1997: 1 2 3 4 5 6
1996: 1 2 3 4 5 6
1995: 1 2 3 4 5 6
1994: 1 2 3 4 5 6
1993: 1 2 3 4 5 6

СИБИРСКИЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

АННОТАЦИИ

Линке Ю. Ю., Саханенко А. И. Асимптотически нормальное оценивание параметра в задаче дробно-линейной регрессии // Том 41 (2000), Номер 1, стр. 150–163 
Рассматривается задача оценивания неизвестного параметра
в схеме нелинейной регрессии, когда независимые наблюдения
$X_1, X_2, \dots$
представимы в виде
$$
X_i=a_i/(1+b_i\theta)+\sigma_i\xi_i,
$$
где значения $a_i>0$ и $b_i>0$ предполагаются известными.
Построена некоторая двухшаговая
процедура, позволяющая найти асимптотически нормальную оценку
неизвестного параметра $\theta>0$
без использования метода наименьших квадратов.
Библиогр.~4.
© Сибирский Математический Журнал, 2003-2006