Главная Новости Оформление статьи Архив Авторы Поиск Вход
Номера
2019: 1
2018: 1 2 3 4 5 6
2017: 1 2 3 4 5 6
2016: 1 2 3 4 5 6
2015: 1 2 3 4 5 6
2014: 1 2 3 4 5 6
2013: 1 2 3 4 5 6
2012: 1 2 3 4 5 6
2011: 1 2 3 4 5 6
2010: 1 2 3 4 5 6
2009: 1 2 3 4 5 6
2008: 1 2 3 4 5 6
2007: 1 2 3 4 5 6
2006: 1 2 3 4 5 6
2005: 1 2 3 4 5 6
2004: 1 2 3 4 5 6
2003: 1 2 3 4 5 6
2002: 1 2 3 4 5 6
2001: 1 2 3 4 5 6
2000: 1 2 3 4 5 6
1999: 1 2 3 4 5 6
1998: 1 2 3 4 5 6
1997: 1 2 3 4 5 6
1996: 1 2 3 4 5 6
1995: 1 2 3 4 5 6
1994: 1 2 3 4 5 6
1993: 1 2 3 4 5 6

СИБИРСКИЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

АННОТАЦИИ

Саханенко А. И., Линке Ю. Ю. Улучшение оценок в задаче линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах // Том 52 (2011), Номер 1, стр. 143–160 
Рассмотрена задача оценивания параметра линейной регрессии в случае,
когда  дисперсии наблюдений зависят  от неизвестного параметра
модели, а коэффициенты (независимые переменные) измеряются со
случайными ошибками. Предложена новая двухшаговая процедура
построения оценок, гарантирующая их состоятельность. Найдены общие
необходимые и достаточные условия асимптотической нормальности
введенных оценок. Разобран случай, когда эти оценки имеют
минимальную асимптотическую дисперсию.
© Сибирский Математический Журнал, 2003-2006